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文章出處:行業(yè)新聞 網(wǎng)責(zé)任編輯: 暢享易 閱讀量:0 發(fā)表時間:2019-04-22 20:20:46
對于抓住機遇的企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)的前景與現(xiàn)實之間的差距,目前呈現(xiàn)出相當(dāng)大的競爭優(yōu)勢,尤其是在ERP方面。從銷售預(yù)測和計劃到預(yù)測維護和加強質(zhì)量控制,大數(shù)據(jù)可以在很多方面改善 ERP。以下是大數(shù)據(jù)可以幫助ERP管理系統(tǒng)的七個最重要的領(lǐng)域。
1. 銷售預(yù)測
當(dāng)與ERP系統(tǒng)結(jié)合,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)預(yù)測特定項目的需求。
“零售商在他們的ERP中有重要的數(shù)據(jù),包括各種產(chǎn)品的供應(yīng)和庫存信息,”ERP制造商Sage Software全球產(chǎn)品營銷副總裁Benoit Gruber說。“零售商可以使用ERP來分析老型號產(chǎn)品的銷售模式,并預(yù)測新型號產(chǎn)品的需求。”
例如,零售商可以利用大數(shù)據(jù)分析新款iPhone的發(fā)布如何影響耳機和電腦周邊設(shè)備的銷售。
2. 調(diào)度
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時反饋可以幫助制造商提高調(diào)度效率。
大數(shù)據(jù)分析公司Teradata的制造業(yè)咨詢副總裁Dale Glover說:“我們在高科技電子制造領(lǐng)域的一個客戶正在使用機器數(shù)據(jù)進行高級分析,以便了解交貨時間和流程可變性。我們正在為制造過程中的各個步驟設(shè)定啟動和停止時間,并觀察復(fù)雜制造過程中每個步驟的過程時間和變化。”
Glover 說,這種分析使制造商能夠通過改進工作流程中內(nèi)置的調(diào)度假設(shè),提高 ERP 規(guī)劃的準確性。
位于開羅的德國大學(xué)(German University)商業(yè)信息學(xué)和運營管理系主任Ahmed Elragal補充稱:“ERP系統(tǒng)從來沒有能力將此類數(shù)據(jù)實時關(guān)聯(lián)起來,也沒有能力對其進行處理?,F(xiàn)在這一切都是可以實現(xiàn)的。”
3.流程效率
埃森哲(Accenture)的報告《供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)分析》(big data analytics in supply chain)指出,在運營中嵌入大數(shù)據(jù)分析可以將供應(yīng)鏈效率提高 10% 或更高。該咨詢公司發(fā)現(xiàn),在ERP系統(tǒng)中臨時使用大數(shù)據(jù),會讓供應(yīng)鏈速度提高1.3倍。
Sage的 Gruber 表示:“對許多企業(yè)來說,追蹤供應(yīng)鏈中的所有活動部件是最大的挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)可以提高供應(yīng)鏈的可視性,讓企業(yè)在任何時候都能更全面地了解所有資產(chǎn)的位置。”
4. 交付網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
尤其是在配送網(wǎng)絡(luò)方面,基于大數(shù)據(jù)的地理分析可以幫助供應(yīng)鏈改善配送協(xié)調(diào)。
Epicor的 Coolidge 指出:“優(yōu)化交付必須考慮許多因素。來自大數(shù)據(jù)的洞見,可以幫助根據(jù)距離、實時交通密度和天氣數(shù)據(jù),確定最有效的單點或多點投遞路線。”
5. 預(yù)見性維護
大數(shù)據(jù)可以幫助ERP系統(tǒng)基于影響性能和磨損的復(fù)雜環(huán)境變量,更好地細化和預(yù)測設(shè)備維護計劃。
Teradata的 Glover 指出:“我們有一家大型石油公司,它已經(jīng)用傳感器完全裝備了油田生產(chǎn)作業(yè)。目前的重點是根據(jù)設(shè)備的運行狀態(tài)進行日常維護,而不是使用傳統(tǒng)上使用的固定時間間隔。目前的狀況推動了ERP系統(tǒng)中維護活動的自動化調(diào)度。”
他補充說,車隊所有者也在使用結(jié)合服務(wù)記錄的車輛數(shù)據(jù)來預(yù)測次優(yōu)油耗情況,并更好地預(yù)測引擎故障等情況。
6. 質(zhì)量監(jiān)控
大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力也可以延伸到產(chǎn)品質(zhì)量控制。Coolidge 表示,對水壓力、空氣壓力、溫度和濕度等資源傳感器的監(jiān)控,可以幫助及早發(fā)現(xiàn)工廠內(nèi)部潛在的質(zhì)量問題和事件,這些問題可以在產(chǎn)品發(fā)貨前得到解決。
他表示:“大數(shù)據(jù)方法在質(zhì)量監(jiān)控方面的另一個好處是,它綜合了來自產(chǎn)品調(diào)查、社交媒體和博客的數(shù)據(jù),從而洞察消費者的擔(dān)憂,以及已上市產(chǎn)品的質(zhì)量問題。”
埃森哲的數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)將供應(yīng)鏈反應(yīng)時間提高了41%。當(dāng)出現(xiàn)產(chǎn)品問題時,大數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)的結(jié)合可以幫助確保問題得到快速處理。
7. 合作伙伴知識共享
得益于大數(shù)據(jù)和云計算,ERP系統(tǒng)現(xiàn)在可以更好地利用整個供應(yīng)鏈的信息。
位于開羅的德國大學(xué)的Elragal指出:“在過去,整合供應(yīng)鏈成員之間的數(shù)據(jù)一直是一個挑戰(zhàn)。如今,有了云中的大數(shù)據(jù)的力量,業(yè)務(wù)合作伙伴可以很容易地進行集成,而不必太在意自己系統(tǒng)的復(fù)雜性,因為云正在掩蓋這些細節(jié)。”
他說,這些額外的數(shù)據(jù)可以用來進一步優(yōu)化物流和供應(yīng)鏈。
大數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)擴散的一種回應(yīng),這些數(shù)據(jù)有可能被用于提高業(yè)務(wù)洞察力和效率。ERP是關(guān)于管理公司資源的各個方面。因此,ERP理所當(dāng)然是大數(shù)據(jù)的自然終點。
Gruber 表示:“在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如ERP)中包含大數(shù)據(jù)洞見,要比在大數(shù)據(jù)演示中要求單獨的端點有效得多。”
企業(yè)現(xiàn)在需要弄清楚的只是如何適當(dāng)?shù)剡M行轉(zhuǎn)換。對許多企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)與ERP的聯(lián)姻仍在進行中。
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